# 现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。
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# 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
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# 给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
#
# 可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。
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import collections
import queue

numCourses = 2
prerequisites = [[1, 0], [0, 1]]

q = queue.Queue(maxsize=0)
resNum = 0

# 入度
inSta = [0 for _ in range(numCourses)]

# 统计入度
for item in prerequisites:
    inSta[item[0]] += 1


def bfs():
    global resNum
    # 将入度为0放入队列
    # 当入度数组中存在入度为0时，继续执行运算
    while if_inSta_has_zero():
        for i in range(len(inSta)):
            if inSta[i] == 0:
                q.put(i)
                resNum += 1
                # 将自身入度设置为-1，代表已经搜索过
                inSta[i] = -1
        clearQue()
    return resNum == numCourses


# 清空队列中的内容
def clearQue():
    while not q.empty():
        current_num = q.get()
        # 寻找与之相连的下一个元素
        for the_item in prerequisites:
            if the_item[1] == current_num:
                # 减少与之相连元素的入度
                inSta[the_item[0]] -= 1


# 判断入度数组是否存在0
def if_inSta_has_zero():
    for i in inSta:
        if i == 0:
            return True
    return False


if __name__ == '__main__':
    print(bfs())
